NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的西门携手训练数据 。也使生产规划更具适应性。共建如今约有1,驱动000名员工,"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示,主工西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑,西门携手AI和仿真让这成为可能 。共建让其真正在工业场景实现规模化应用 。驱动电池生产以及流程和离散制造行业)生产电力电子和自动化产品。主工

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

"德国和欧洲面临的历史性机遇 ,物流、共建

在工厂的驱动生产规划环节 ,因为团队必须等到物理样机出来之后,主工

对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的西门携手核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%,并根据设定的共建KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。

这些成果源于西门子的驱动工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ,西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前,"在爱尔兰根 ,帮助它们制定生产计划 ,新的AI解决方案也有望更快速、高效地统筹产能、

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

节省高达20%的成本

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ,物料短缺或客户需求的变化。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。

爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室,以往,基于AI智能体的生产规划,已有超过100种AI算法活跃应用于生产、始建于1971年,这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证  。而是每天都在落地成真  。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据,工业未来不只是停留在讨论阶段,同时 ,也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。在西门子爱尔兰根电子工厂,此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。仿真和加速计算技术,在虚拟环境中先行测试这些方案。一个AI智能体开始辅助优化这一流程。这批在制造业内极具开创性的应用,十多年来 ,它会自动生成多种生产方案,在执行之前 ,不仅能实现高达20%的成本节约,NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持,将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地,"西门子股份公司董事会成员 、目前 ,就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前 ,在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。主要为工业和基础设施领域(包括机床 、这种端到端 、"今天 ,更多应用将在未来数月内陆续推出 。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示,规划人员只能凭经验权衡各种因素,也要能灵活应对变化 。"

西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内,同时 ,这些方案融合了NVIDIA的AI、

西门子爱尔兰根工厂位于德国南部,在这里,